+5

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

Команда американских инженеров воспользовалась нейросетью для генерации универсальных отпечатков пальцев. Это своеобразные «мастер-ключи», которые умеют обманывать дактилоскопические датчики, установленные в смартфонах.

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

В основе разработки лежит факт, известный далеко не всем. Большая часть датчиков отпечатков, в том числе и используемых в смартфонах, «читают» не полный отпечаток пальца, который приложили. Берётся лишь часть его и сверяется не с полными, а также с частичными отпечатками. Каждый человек имеет уникальный рисунок на подушечке пальца. Чего не скажешь о его фрагментах, зачастую совпадающих. Это и позволяет обманывать систему. Ведь есть относительно распространённые сочетания узоров в отпечатках. Нейросеть была обучена выделению как раз таких фрагментов.

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

По результатам исследований инженерами был получен набор искусственно созданных отпечатков, проходивших проверку датчиками в каждом 5-м случае. При том, что вероятность того, что сканер ошибётся, не должна превышать 1 на 1000 попыток. Исследователи пояснили, что созданная ими методика обхода биометрической защиты сопоставима с атакой хакерами, во время которой пароль подбирается злоумышленниками перебором разных комбинаций.

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)

Как полагают американские исследователи, их исследования должны подтолкнуть к усилению надёжности биометрических систем идентификации. Среди прочего, чтобы предотвращать взлом «мастер-ключом», сканеры обязаны подтверждать связь отпечатка, прошедшего проверку, с реальным человеком.

Стоит отметить, что специалисты из различных стран уже обманывали установленные в смартфонах дактилоскопические датчики, а также опцию распознавания лиц Face ID, заменившую в новых iPhone сканеры отпечатков.

ИИ научили подделывать отпечатки пальцев (5 фото)
Проголосуйте за этот материал!
+5
Понравился пост? Поделись с друзьями:

0 комментариев

Оставить комментарий